Дискретные случайные величины. Законы распределения дискретной случайной величины Теория вероятностей и математическая статистика




НазваниеДискретные случайные величины. Законы распределения дискретной случайной величины Теория вероятностей и математическая статистика
Дата конвертации02.05.2013
Размер445 b.
ТипЗакон


Дискретные случайные величины. Законы распределения дискретной случайной величины

  • Теория вероятностей и математическая статистика.

  • Преподаватель Яковлева Н.Б.


Расшифруйте анаграммы и вспомните значение зашифрованного слова

  • Теипкэсермн

  • Отежнмосв

  • Зеоигпта

  • Иыосбте

  • Тотоеврянсь

  • Онсмосвете



Р(А)= Р(Н1)Р(А|Н1)+Р(Н2)Р(А|Н2)+Р(Нn)Р(А|Нn)

  • Р(А)= Р(Н1)Р(А|Н1)+Р(Н2)Р(А|Н2)+Р(Нn)Р(А|Нn)

  • Формула для вычисления какой величины представлена? Назовите, что обозначает каждая переменная.

  • Прочитайте информацию. О каком учёном идёт речь? Какой вклад он внёс в теорию вероятности? Внёс огромный вклад в развитие аналитической геометрии и зарождение вариационного исчисления. Его именем названа лемниската .Он исследовал также циклоиду, цепную линию, и особенно логарифмическую спираль. Последнюю из перечисленных кривых завещал нарисовать на своей могиле; к сожалению, по невежеству там изобразили спираль Архимеда. Согласно завещанию, вокруг спирали выгравирована надпись на латыни, «EADEM MUTATA RESURGO» («изменённая, я вновь воскресаю»), которая отражает свойство логарифмической спирали восстанавливать свою форму после различных преобразований.

  • Запишите формулу, автором которой является данный учёный.



Решите задачу, используя для вычисления вероятности схему Бернулли

  • Вероятность изготовления на станке стандартной детали равна 0,9. Найти вероятность того, что из 6 взятых деталей 5 окажутся стандартными.



Решение

  • Событие А – выбранная деталь окажется стандартной.

  • P = 0,9; q = 0,1

  • P5,6 = 0,354



В процессе решения задач в результате эксперимента возникает некоторое число. Назовите числа, или переменные, возникающие в результате опыта:

  • В процессе решения задач в результате эксперимента возникает некоторое число. Назовите числа, или переменные, возникающие в результате опыта:

  • А)Бросок игральной кости

  • Б)Тестирование партии готовых изделий

  • В)Испытание электрической лампочки на длительность горения

  • Г)Поездка на электропоезде



Случайная величина - переменная величина, которая в зависимости от исходов испытания принимает то или иное значение (зависящее от случая).

  • Случайная величина - переменная величина, которая в зависимости от исходов испытания принимает то или иное значение (зависящее от случая).

  • Дискретная случайная величина – случайная величина, принимающая различные значения, которые можно записать в виде конечной или бесконечной последовательности.

  • Непрерывная случайная величина – случайная величина, которая может принимать все значения из некоторого промежутка.



Определите тип случайной величины из нижеприведённых примеров:

  • А)Бросок игральной кости( х – 1,2,3,4,5,6)

  • Б)Тестирование партии готовых изделий (конечное множество 10,23 и т.д.)

  • В)Испытание электрической лампочки на длительность горения (время горения лампочки)

  • Г)Ожидание электропоезда (временной интервал)



Закон распределения ДСВ

  • Случайные величины обозначают прописными заглавными буквами латинского алфавита X,Z,Y…

  • Возможные значения случайных величин – строчные буквы с индексом x1, x2 …

  • Законом распределения ДСВ называется соответствие между значениями x1, x2 … этой величины и их вероятностями p1, p2 …..

  • Может быть задан аналитически или таблично.

  • Pi = P(X=xi) (i=1,2,3….,n), p1+p2+…+pn=1



Многоугольник распределения случайной величины

  • Ломаная линия, соединяющая последовательность точек с координатами ( xi ,yi) в ПДСК

  • Постройте многоугольник распределения случайной величины, заданной таблицей

  • Чему равна вероятность p4 = Р(Х=0,8)?



Самостоятельная работа

  • ДСВ Х имеет закон распределения. Найти вероятности p1 =Р(Х=3) и p3 =Р(Х=5), если известно, что p3 в 4 раза больше p1.



Определите вид



Похожие:

Дискретные случайные величины. Законы распределения дискретной случайной величины Теория вероятностей и математическая статистика iconПодготовка к гиа и егэ 2012 Теория вероятностей и математическая статистика

Дискретные случайные величины. Законы распределения дискретной случайной величины Теория вероятностей и математическая статистика iconЛекции 3 Случайные сигналы Комплексное представление сигнала Дискретные сигналы Случайные сигналы гармоника со случайной фазой

Дискретные случайные величины. Законы распределения дискретной случайной величины Теория вероятностей и математическая статистика iconМногомерные законы распределения вероятностей

Дискретные случайные величины. Законы распределения дискретной случайной величины Теория вероятностей и математическая статистика iconУрок Эластичность спроса. Эластичность предложения
Эластичность означает степень чувствительности изменений одной величины на изменение другой величины
Дискретные случайные величины. Законы распределения дискретной случайной величины Теория вероятностей и математическая статистика iconАбсолютные и относительные и средние величины Роль статистических показателей и общие принципы их построения
Средние величины- выражают величину признака, отнесенную к единице совокупности; обобщают количественную вариацию признака
Дискретные случайные величины. Законы распределения дискретной случайной величины Теория вероятностей и математическая статистика iconОпределение: отрезок, для которого указано, какая из его граничных точек считается началом, а какая – концом, называется направленным отрезком или вектором
Многие физические величины, например сила, перемещение материальной точки, скорость, характеризуется не только своим числовым значением,...
Дискретные случайные величины. Законы распределения дискретной случайной величины Теория вероятностей и математическая статистика iconИзмерение физической величины

Дискретные случайные величины. Законы распределения дискретной случайной величины Теория вероятностей и математическая статистика iconЗадача де Мере. Основные понятия теории вероятностей
Теория вероятностей, как наука, зародилась в середине XVII века в романтическое время. Вероятностные закономерности впервые были...
Дискретные случайные величины. Законы распределения дискретной случайной величины Теория вероятностей и математическая статистика iconТеория графов Теория графов – обширный самостоятельный раздел дискретной математики
...
Дискретные случайные величины. Законы распределения дискретной случайной величины Теория вероятностей и математическая статистика iconИсследовались 30 крупнейших банков, работающих на территории Украины (исходя из величины активов по состоянию на 01. 10. 2012 г.)

Разместите кнопку на своём сайте:
hnu.docdat.com


База данных защищена авторским правом ©hnu.docdat.com 2012
обратиться к администрации
hnu.docdat.com
Главная страница