Лекции Краткий обзор grid-проектов




НазваниеЛекции Краткий обзор grid-проектов
Дата конвертации02.04.2013
Размер445 b.
ТипЛекции


Introduction to the EGEE project V. Korenkov (JINR, Dubna, PCB member)


План лекции

  • Краткий обзор GRID-проектов

  • Основные цели и задачи проекта EGEE

  • Организационная структура

  • Участники

  • Направления работ

  • Участие России в проекте EGEE

  • Задачи консорциума RDIG-EGEE

  • Заключение









EU DataGrid Architecture



Участие российских центров в проекте EU DataGRID

  • Участники:

  • НИИЯФ МГУ, НИВЦ МГУ, ИТЭФ, ИПМ им. Келдыша, ИФВЭ (Протвино), ОИЯИ (Дубна), ПИЯФ (Гатчина), ТЦ «Наука и общество»

  • Пакеты WP6, WP8, WP10

  • Основные результаты:

  • Создана информационная служба GRIS-GIIS

  • Создан сертификационный центр (Certification authority, СА)

  • Создание распределенных хранилищ данных (GDMP, CASTOR, SRB)

  • Развитие средств Monitoring and Fault Tolerance

  • Развитие программного продукта Metadispetcher

  • Участие в сеансах массовой генерации событий для экспериментов на LHC

  • Главный результат - получение опыта работы с новейшим программным обеспечением GRID, включение российского сегмента в европейскую инфраструктуру EU DataGRID



Эксперименты на LHC



LHC Computing Model 2001 - evolving



Обработка данных и вычисления в физике высоких энергий





LHC Computing Grid Project (LCG)

  • Основной задачей проекта LCG является создание глобальной инфраструктуры региональных центров для обработки, хранения и анализа данных физических экспериментов LHC.

  • Новейшие технологии GRID являются основой построения этой инфраструктуры.

  • Проект LCG осуществляется в две фазы.

  • 1 фаза (2002-2005 гг.) - создание прототипа и разработка проекта системы (LCG TDR).

  • 2 фаза (2005-2007 гг.) - создание инфраструктуры LCG, готовой к обработке, хранению и анализу данных на момент начала работы ускорителя в 2007 году.



LCG Service

  • Сертификация и распределение процессов установлена

  • Middleware package – components from –

    • European DataGrid (EDG)
    • US (Globus, Condor, PPDG, GriPhyN) & the Virtual Data Toolkit
  • Достигнуто соглашение о принципах регистрации и безопасности

  • Rutherford Lab (UK) становится Grid Operations Centre

  • FZK (Karlsruhe) становится Call Centre

  • “Сертификация” доступна

  • в 14 центрах

  • Academia Sinica Taipei, BNL, CERN, CNAF, Cyfronet Cracow, FNAL, FZK, IN2P3 Lyon, KFKI Budapest, Moscow State Univ., Prague, PIC Barcelona, RAL, Univ. Tokyo





Цель и задачи проекта EGEE

  • Цель проекта EGEE – объединить национальные, региональные и тематические грид-разработки в единую цельную грид-инфраструктуру для поддержки научных исследований.

  • EGEE предоставит исследователям круглосуточный доступ к вычислительным ресурсам независимо от их географического положения. Пользоваться инфраструктурой смогут сообщества исследователей, которые готовы объединить свои собственные вычислительные инфраструктуры и согласны с принципами общего доступа.

  • Проект поддерживают, в основном, финансирующие учреждения ЕС, но предназначен он для работы во всём мире. Значительные средства поступают от США, России и других участников проекта, не входящих в ЕС.

  • Ключевые направления проекта:

  • формирование согласованной, устойчивой и защищённой вычислительной сети;

  • совершенствование программных средств middleware с целью обеспечения надежного обслуживания пользователей;

  • привлечение новых пользователей из других сфер деятельности и обеспечение им высокого стандарта обучения и поддержки.



EGEE и другие GRID - проекты

  • Какое отношение имеет EGEE к существующим гридам и исследовательским сетям?

  • Инфраструктура EGEE будет построена на исследовательской сети Европейского союза (ЕС) GEANT и в ней будет использован опыт, накопленный в таких проектах, как DataGrid, Datatag, Crossgrid, поддержанных ЕС, в национальных проектах, например, e-Science (Британия), INFN Grid, Nordugrid и американском Trillium. Она обеспечит возможность совместной работы с другими системами во всём мире, включая США и Азию, что будет способствовать установлению всемирной GRID-инфраструктуры.



Функциональность проекта EGEE

  • Упрощённый доступ. EGEE уменьшит издержки, связанные с разнообразием не связанных между собой систем учёта пользователей. Пользователи смогут объединяться в виртуальные организации с доступом к grid – инфраструктуре, содержащей нужные каждому пользователю рабочие ресурсы.

  • Выполнение вычислений по требованию.

  • Эффективно распределяя ресурсы, grid-технологии значительно сокращает время ожидания доступа к ним.

  • Географически распределённый доступ.

  • Инфраструктура будет доступна отовсюду, где обеспечена хороший доступ к сети. Ресурсы становятся широко доступными.

  • Исключительно большой объём ресурсов.

  • Благодаря согласованности ресурсов и пользовательских групп, в прикладной работе в рамках EGEE будут доступны ресурсы таких объёмов, какие не может предоставить ни один компьютерный центр.

  • Совместное использование программного обеспечения и данных. Благодаря единой структуре вычислительных средств, в EGEE пользователям будет легко совместно использовать программное обеспечение и базы данных и разрабатывать программное обеспечение.

  • Высокий уровень поддержки приложений.

  • Компетентность всех участников EGEE обеспечит тщательную, всестороннюю поддержку всех основных приложений.



EGEE Partner Federations



EGEE Timeline

  • EU budget of 32M€ over 2 years



EGEE Activities





Federating Worldwide Resources for the LHC



Участие России в проекте EGEE

  • В целях обеспечения полномасштабного участия России в этом проекте был образован консорциум РДИГ (Российский ГРИД для интенсивных операций с данными – Russian Data Intensive GRID, RDIG) для эффективного выполнения работ по проекту и развитию в России инфраструктуры EGEE, с вовлечением на следующих этапах проекта других организаций из различных областей науки, образования и промышленности.

  • Консорциум РДИГ, согласно принятой в проекте EGEE структуре, входит в проект в качестве региональной федерации “Россия” (“Russia).



Russian Data Intensive GRID (RDIG) Consortium EGEE Federation

  • ИФВЭ (Институт физики высоких энергий, Протвино) – Петухов В.А.

  • ИМПБ (Институт математических проблем биологии, Пущино) – Лахно В.Д.

  • ИТЭФ (Институт теоретической и экспериментальной физики) – Гаврилов В.Б.

  • ОИЯИ (Объединенный институт ядерных исследований, Дубна) – Кореньков В.В.

  • ИПМ (Институт прикладной математики) – Корягин Д.А.

  • ПИЯФ (Петербургский институт ядерной физики, Гатчина) – Рябов Ю.Ф.

  • ИАЭ (Институт атомной энергии) – Солдатов А.А.

  • НИИЯФ МГУ (Научно-исследовательский институт ядерной физики МГУ) – Ильин В.А.







Портал WWW.EGEE-RDIG.RU

  • Для информационной поддержки данного проекта разрабатывается портал www.egee-rdig.ru. Данная система представляет собой комплекс web сайтов и баз данных для создания и поддержки единого информационного пространства в рамках проекта EGEE RDIG. Портал предоставляет возможность разграничения информации по уровню доступа (информационная часть) и систему управления материалами и ролями.

    • В информационной часть предоставляет данные структурированные по следующим разделам: – мероприятия (встречи, семинары), календарь событий, репозиторий документов, конференции, разделы с описаниями задач организаций, в которых принимает участие Россия
  • Система управления материалами и ролями предоставляет возможность управления пользователями, новостями, документами, календарем событий и листами рассылки.

  • Пользовательский интерфейс информационной системы представляет собой набор динамических и статических гипертекстовых документов. Часть системы поддерживается авторизированными персонами через специальные интерфейсы.

  • Проект реализуется на web сервере Apache 2 с использованием СУБД Oracle и php – Personal Home Page.



Российский региональный центр: the DataGrid cloud



Useful References:

  • GLOBAL GRID FORUM: //www.gridforum.org

  • European GRID FORUM: //www.egrid.org

  • PPDG: //www.ppdg.org

  • IVDGL: //www.ivdgl.org

  • EU DATAGRID: //www.eu-datagrid.org

  • DATATAG: //www.datatag.org

  • GLOBUS: //www.globus.org

  • GriPhyn: //www.griphyn.org

  • CrossGRID: //www.crossgrid.org

  • Condor: //www.cs.wisc.edu/condor

  • TERAGRID: //www.teragrid.org

  • EGEE: //www.eu-egee.org

  • EGEE-RDIG: //www.egee-rdig.ru

  • LCG: //lcg.web.cern.ch/LCG/



Похожие:

Лекции Краткий обзор grid-проектов icon1. Краткий обзор учебного курса Краткий обзор учебного курса
Обсуждение омт это междисциплинарный процесс, который обобщает информацию о медицинской, социальной, экономической и этической стороне...
Лекции Краткий обзор grid-проектов iconNipparts – краткий обзор Nipparts – краткий обзор
Центральный склад в Европе площадью 15. 000 м2, система хранения площадью 000 м2 (12 метров в высоту)
Лекции Краткий обзор grid-проектов iconЗанятие 7 Краткий обзор дискриминантного, факторного, кластерного анализов

Лекции Краткий обзор grid-проектов iconЭволюция систем органов у Хордовых Краткий обзор
Изменение прикрепления свободной конечности и ее большая подвижность интенсификация функции
Лекции Краткий обзор grid-проектов iconРассмотреть развитие компьютерной техники с древних времён до настоящего времени, а также дать краткий обзор счётным устройствам, начиная с домеханического периода и заканчивая современными ЭВМ

Лекции Краткий обзор grid-проектов iconКраткий обзор Avaya Communication Manager и конвергентных решений Avaya Содержание Основные термины и определения
Независимость набора функций коммуникационного сервера от типа процессора и шлюза
Лекции Краткий обзор grid-проектов iconТема Введение. Состав и значение курса "Введение в специальность". Задачи курса. Основные разделы курса. Виды контроля знаний. Критерии оценки. Перспективы обучения в вузе. Обзор и краткий анализ учебного плана специальности "Дизайн". Тема 1
Введение. Состав и значение курса "Введение в специальность". Задачи курса. Основные разделы курса. Виды контроля знаний. Критерии...
Лекции Краткий обзор grid-проектов iconКраткий отчет Краткий отчет
Большинство аварий и инцидентов происходят из-за ошибок в организационных вопросах управления и организации производства (работ)
Лекции Краткий обзор grid-проектов iconКраткий портрет целевой аудитории: Краткий портрет целевой аудитории
На нее всегда обращают внимание и она знает как этим пользоваться для достижения цели
Лекции Краткий обзор grid-проектов iconОбзор подходов к моделированию портфелей проектов при распределении ресурсов Докладчик Бархатов Владимир Дмитриевич
«Statistical Dependence in Risk Analysis for Project Networks Using Monte Carlo Methods»
Разместите кнопку на своём сайте:
hnu.docdat.com


База данных защищена авторским правом ©hnu.docdat.com 2012
обратиться к администрации
hnu.docdat.com
Главная страница