Технология «Cloud Computing» «Облачные вычисления» для целей оценки недвижимости




НазваниеТехнология «Cloud Computing» «Облачные вычисления» для целей оценки недвижимости
Дата конвертации30.01.2013
Размер445 b.
ТипПрезентации



Организация и проведение массовой оценки объектов недвижимости (МООН) требует одновременной совместной длительной работы многих групп оценщиков (сотрудников различных компаний – членов СРОО) в различных регионах всех Субъектов Федерации

  • Организация и проведение массовой оценки объектов недвижимости (МООН) требует одновременной совместной длительной работы многих групп оценщиков (сотрудников различных компаний – членов СРОО) в различных регионах всех Субъектов Федерации

  • Работа выполняется в интересах СФ и муниципальных образований

  • Структура ОН, специфика местоположения, различия в экономической и географической ситуации, структура и полнота исходных данных о них, а также различия в менталитете населения не позволяют пользоваться едиными формулами для вычисления стоимости – нельзя всех стричь под одну гребёнку

  • Необходимо обеспечить планомерную справедливую и прозрачную МООН за разумное время и разумные средства



Технология «Cloud Computing» - «Облачные вычисления» для целей оценки недвижимости

  • Технологии «Cloud Computing» облачных вычислений могут оказаться полезными в трех ключевых областях:

  • Новаторство в бизнесе. Технологии облачных вычислений способствуют инновациям, поскольку позволяют организациям быстро и экономически эффективно исследовать потенциал новых возможностей оптимизации бизнеса на базе ИТ- технологий за счет их гибкого масштабирования практически без ограничений.

  • Оказание услуг. Технологии облачных вычислений обеспечивают динамическую доступность ИТ- приложений и инфраструктуры.. Модель облачных вычислений способна усовершенствовать деятельность организации в таких областях, как SOA. управление информацией и управление услугами, что, в свою очередь, поддержит инициативы компании по сказанию услуг.

  • ИТ-оптимизация. Модель облачных вычислений обеспечивает высокую степень масштабируемости. Она позволяет организации быстро расширить набор ИТ-сервисов или получить к ним доступ без необходимости капитальной модернизации своего базового центра обработки данных.



Принципиальная схема информационных потоков в «Облаке массовая и индивидуальная оценка ОН».



Росреестр (ФКЦ «ЗЕМЛЯ»):

  • Росреестр (ФКЦ «ЗЕМЛЯ»):

  • DATA – Центр - заказчик, владелец информации по описанию ОН (кадастровые паспорта) и картография, данные по сделкам с ОН, передача данных в территориальные подразделения ФНС;

  • Информационные и аналитические агентства, риэлторы:

  • Информация о ценах спроса и предложения, данные о сделках, данные об ипотеке и т.д.;

  • Субъекты Федерации и органы местного самоуправления, БТИ:

  • Планы развития территорий, данные о параметрах социально – экономического развития, технические паспорта ОН;

  • Оценщики и СРОО:

  • Результаты оценок и экспертиз рыночной и кадастровой стоимости;

  • Комиссии в субъектах Федерации

  • Процедура внесудебного оспаривания результатов кадастровой оценки.



Информация у потенциальных участников присутствует в различных форматах;

  • Информация у потенциальных участников присутствует в различных форматах;

  • Отсутствие налаженного механизма получения и верификации информации об ОН для целей оценки;

  • Существенные материальные затраты оценщиков и СРОО для обеспечения функционирования полноценной системы информационно – аналитического обеспечения: софт, «железо», обученный IT – персонал и т.л. для целей оценки и экспертизы

  • Необходимостью в обработке и хранении в единых форматах больших объемов информации;

  • Отсутствием у основной массы экспертов навыков работы с ГИС – системами;

  • Различиями в квалификациях как оценщиков, так и экспертов СРОО.

  • Обеспечением оперативности при реализации процедур внесудебного оспаривания результатов кадастровой оценки.

  • Необходимостью создания полноценной системы мониторинга рынка недвижимости, включающую в себя как данные РОСРЕЕСТРА, так и данные с рынка – Фонд данных ГКОН



Принципы и Процессы data mining

  • Принципы и Процессы data mining

  • Обнаружение информации – мониторинг рынка недвижимости;

  • Гибкость инфраструктуры поиска информации;

  • Наличие четко определенной стратегии;

  • Наличие множество контрольных точек;

  • Периодичность оценки;

  • Настраиваемость с помощью обратных связей;

  • Итеративная архитектура.



Портал: коммуникации с участниками (порталами) процесса, унификация доступа к разноформатным данным (общая шина) их верификация;

  • Портал: коммуникации с участниками (порталами) процесса, унификация доступа к разноформатным данным (общая шина) их верификация;

  • Организация и руководство работы оценщиков: разработка единого подхода и уникальных для регионов локальных методик МО, планирование, инструментальное и аналитическое обеспечение деятельности оценщиков;

  • Координация взаимодействия со всеми участниками (отчётность перед заказчиком, правовая поддержка, актуализация стандартов, outsourcing ITC);

  • Создание баз знаний и технологий МООН



Решение задач сравнительного анализа с помощью стандартных моделей, CRM, использование геоинформационных систем, et cetera) могут быть реализованы с помощью облачных вычислений за счёт уже имеющихся функционирующих сервисов (Expert Choice, ArcGIS, моделей КРА, алгоритмов нейронных сетей).

  • Решение задач сравнительного анализа с помощью стандартных моделей, CRM, использование геоинформационных систем, et cetera) могут быть реализованы с помощью облачных вычислений за счёт уже имеющихся функционирующих сервисов (Expert Choice, ArcGIS, моделей КРА, алгоритмов нейронных сетей).

  • Порядок работы с облачными вычислениями на Amazon (ГИС) примерно таков:

  • Пользователь приобретает ArcGIS Server

  • Имея лицензию на ArcGIS Server пользователь получает право бесплатно использовать его копию в облаке Amazon

  • ESRI предоставляет пользователю виртуальную машину с развернутым на ней экземпляром ArcGIS Server

  • Пользователь заключает с Amazon договор на хостинг этой машины в облаке

  • Предоставление инструментов и средств ITC для проведения расчётов по оценке;

  • Обеспечение данными по картографии, АЦП и кадастровой информацией из официальных (Росреестр), обработке данных местных БТИ;

  • Обучение и разработка локальных методик в рамках единой стратегии МООН;

  • Создание базы знаний МООН, коллективного интеллекта, организация консультаций и оказание производственной помощи в критических ситуациях (ошибки вычислений, недостаток информации, правовые нарушения и юридические преследования, задержка сроков выполнения работ, санация данных по сделкам и предложениям и т.д.);

  • Организация консультаций с группой экспертов в режиме 24*365



Типы выявляемых закономерностей

  • Типы выявляемых закономерностей

  • ассоциация — высокая вероятность связи событий друг с другом (например, связь типа ОН и прав собственности и топологическая близость);

  • последовательность — высокая вероятность цепочки связанных во времени событий (например, при наличии одного типа улучшений высока степень вероятности других);

  • классификация — имеются признаки, характеризующие группу, к которой принадлежит то или иное событие или объект (обычно при этом на основании анализа уже классифицированных событий формулируются некие правила);

  • кластеризация — закономерность, сходная с классификацией и отличающаяся от нее тем, что сами группы при этом не заданы — они выявляются автоматически в процессе обработки данных;

  • временные закономерности — наличие шаблонов в динамике поведения тех или иных данных (типичный пример — сезонные колебания спроса на те или иные товары либо услуги), используемых для прогнозирования.



экспорт модели в ряд структур баз данных;

  • экспорт модели в ряд структур баз данных;

  • экспорт модели в формате, удобном для импорта в другие приложения для поддержки принятия решений и бизнес-операций;

  • передача данных из одного алгоритма в другой (мета-моделирование);

  • сравнение результатов различных алгоритмов.



В соответствии с имеющимися ресурсными возможностями и реальными потребностями внедрение «Облака» МООН целесообразно осуществить в три этапа:

  • В соответствии с имеющимися ресурсными возможностями и реальными потребностями внедрение «Облака» МООН целесообразно осуществить в три этапа:



Похожие:

Технология «Cloud Computing» «Облачные вычисления» для целей оценки недвижимости iconПрезентация содержит концепцию и подходы к решению задач по построению эконометри-ческих моделей оценки стоимости жилой недвижимости для целей налогообложения
Настоящая презентация содержит концепцию и подходы к решению задач по построению эконометри-ческих моделей оценки стоимости жилой...
Технология «Cloud Computing» «Облачные вычисления» для целей оценки недвижимости iconCloud computing в контексте международной информационной безопасности
Беспрецедентная публикация сотен тысяч документов дип-ломатической шифрпереписки США на сайте WikiLeaks, а также в сми вызвала у...
Технология «Cloud Computing» «Облачные вычисления» для целей оценки недвижимости iconНовые реалии благоприятны для популяризации облачных концепций и решений: Новые реалии благоприятны для популяризации облачных концепций и решений
Облачные вычисления Мобильные приложения и мультимедийные планшеты Социальные коммуникации Видео Аналитика нового поколения Социальная...
Технология «Cloud Computing» «Облачные вычисления» для целей оценки недвижимости iconТехнология построения тектонических схем фундамента для целей ранжирования территорий по нефтегазоперспективности

Технология «Cloud Computing» «Облачные вычисления» для целей оценки недвижимости iconМодуль 7: mdx вычисления на кубе и в измерениях Вычисления: mdx-сценарии
Все вычисления, выполняемые на основе куба или измерения, хранятся в одном месте: mdx-сценарии (mdx-script)
Технология «Cloud Computing» «Облачные вычисления» для целей оценки недвижимости iconТехнология деятельностного метода как средство реализации современных целей информации Тарасова И. Н
Технология деятельностного метода как средство реализации современных целей информации
Технология «Cloud Computing» «Облачные вычисления» для целей оценки недвижимости iconИстория развития и многообразие калькуляторов Содержание
России для автоматизации вычислений были счеты. Этот "народный калькулятор" продержался на рабочих местах кассирш в магазинах вплоть...
Технология «Cloud Computing» «Облачные вычисления» для целей оценки недвижимости iconК кредитуемым объектам коммерческой недвижимости относятся
К положительным моментам использования коммерческой ипотеки для Покупателя объекта недвижимости (Заемщика) относятся
Технология «Cloud Computing» «Облачные вычисления» для целей оценки недвижимости iconЭто искусство и наука формулирования, реализации и оценки многофункциональных решений, способствующих достижению организацией своих целей

Технология «Cloud Computing» «Облачные вычисления» для целей оценки недвижимости iconЛитература Законодательство по оценочной деятельности и развитию недвижимости (проблемно-ориентированные извлечения)
Организация и методы оценки предприятий (бизнеса) / под ред. В. И. Кошкина. М.: Экмос, 2002, стр.: 13-42, 641-669
Разместите кнопку на своём сайте:
hnu.docdat.com


База данных защищена авторским правом ©hnu.docdat.com 2012
обратиться к администрации
hnu.docdat.com
Главная страница